把复杂的专业工作,铺开在一张画布上。

格物为专业机构打造私有化的 AI 无限画布与内部业务系统。材料、关系、流程和 AI 在同一张画布上协作,每个结论都能追溯到出处,数据留在你自己的边界之内。

主体,借款人
云杉新材料有限公司
申请授信 5,000 万元
关联方,控股股东
杉合控股集团有限公司
持股 68%
关联方,实际控制人
何静远
同时控制 3 家企业
财报,2025 年度
营业收入 4.2 亿元
同比增长 18%
审计报告 第 12 页
银行流水,2025 年三季度
前五大客户回款占 81%
最大客户为 岭北重工
流水 第 37 页
资料 9
对外担保清单
为关联方担保 1.6 亿元
征信报告 第 5 页
授信意见
建议授信 3,000 万元,追加实控人保证
由 2 份财务资料、1 份流水支撑
AI 发现,待确认
应收账款增速是收入的 3 倍
应收增长 54%,收入增长 18%,回款集中度高。
审计报告 第 15 页
云杉新材料授信尽调(虚构示例) 团队看到的是真实信息,这个视角不出你的网络。

专业工作,本来就不是一条直线

一个诉讼案件、一笔授信、一次质量事故,都是几十份材料、十几个主体、一条时间线和一串判断交织在一起。要把它想清楚,得先把它摊开。

聊天框装不下全貌

一问一答适合简单问题。材料一多,上下文就丢了,结论也无从核对。

表单系统留不下思考

传统系统只记录结果,看不到当时依据什么、排除了什么、谁拍的板。

画布把两者接起来

材料、关系、时间线和 AI 的草稿都在一张图上。人负责判断,AI 负责翻找和起草,每一步都可追溯。

画布是入口,背后是一整套内部系统

我们不卖一个通用工具让你自己摸索,而是按你的业务,把画布和配套系统一起做好、部署好。

行业 AI 画布

为你的业务定义卡片、连线、视图和 AI 动作:律所的证据链、银行的股权穿透、工厂的 8D 根因树。

内部业务系统

账号权限、流程审批、任务与期限提醒、看板报表、文档模板。与画布共用同一份数据,不用两头录入。

私有化部署与模型接入

部署在你的机房或专属云。云端推理只接国内已备案的大模型,敏感任务交给本地开源模型。

对接现有系统

与 OA、CRM、ERP、文档库和统一登录对接,画布成为现有系统之上的工作台,而不是又一个孤岛。

让专业机构敢用 AI 的四条底线

这些规则写在代码里,由自动化测试守着,一旦被破坏就无法发布。你可以在自己的部署上逐条验证。

数据不出边界

原始材料只在你的网络内流转。对外只有一个出口,只放行脱敏后的文本,并由第二道扫描兜底。敏感项目可以设为仅本地,一条请求都不外发。

AI 只出草稿,人来拍板

AI 写下的每张卡片、每条连线、每段文字都是待确认状态。确认后才生效,并记录是谁、在何时确认的。

每个结论都有出处

点开卡片就能看到原文页并高亮。AI 给不出出处时会明确标注,绝不编造。

每次调用都有记录

完整请求、模型原始响应、调用人、所属项目、使用模型和时间全部留存,只增不改,可按月出具外发报告。

一个内核,换一个行业只换一个行业包

画布、协作、文档理解、AI 执行与安全网关是共享内核。行业差异集中在行业包里:卡片类型、业务规则、模板和 AI 动作。内核改进一次,所有行业同时受益,你的定制也不会和主线分叉。

共享内核

每个客户都在用的部分。

  • 无限画布,多人实时协作,版本历史
  • 文档解析与本地 OCR,结论带页码坐标
  • AI 执行层:草稿、确认、留痕
  • 可信网关:脱敏、外发检查、审计月报
  • 规则引擎:期限、校验、一致性检查
  • 评论、@同事、通知与权限

行业包

为你的业务量身定义的部分。

  • 卡片与连线:你们行业的对象和关系
  • 视图:证据链、时间线、股权图、根因树
  • AI 动作:找矛盾、补缺口、起草、复核
  • 确定性规则:法定期限、勾稽关系、阈值
  • 模板:报告、文书、审批单
  • 集成:你们已有的系统和数据

适合材料多、关系杂、要对结论负责的行业

下面是我们正在落地或评估的场景。你的行业不在其中也没关系,判断标准只有一个:工作是不是需要把很多东西摊开来看。

  • 律师事务所

    卷宗拆解、证据链、期限预警、文书起草与校对。

    首个落地
  • 银行与类金融

    授信尽调、关联方识别、贷后预警。

    评估中
  • 保险

    理赔审核、单据核对、陈述矛盾识别。

    评估中
  • 会计与审计

    底稿整理、凭证抽查、异常交易标注。

    评估中
  • 制造业

    质量问题 8D、客诉分析、供应商整改。

    评估中
  • 建筑工程

    招投标比对、证照有效期、进度节点。

    评估中

示例:一家律所的案件画布

一起有保证人的买卖合同纠纷,31 份材料、214 页卷宗。拖入后本地识别,律师核对脱敏,案件拆成 41 张带页码的卡片;AI 只看代号,找出 3 处问题,律师确认其中 2 处;三天内产出每段都有出处的起诉状。

示例场景,律所、当事人和数字均为虚构,展示的是工作流的表现,不是客户实际成果。

本案外发月报十月
26次调用云端模型
0次含原文的外发
1次被二次扫描拦截

从一次交流,到在你的机房里跑起来

每个项目都从你的真实业务出发,先看到能用的原型,再决定投入多少。

  1. 业务调研

    和一线人员走一遍真实流程,找出最耗人、最容易出错的环节。

  2. 画布原型

    用公开或脱敏材料做出可以操作的原型,让团队先上手试。

  3. 定制与集成

    补齐行业包、内部系统和现有系统对接,按你的规则调校 AI。

  4. 上线与陪跑

    私有化部署、培训、试运行,跟踪使用率和质量指标。

聊聊你们最复杂的那项工作

告诉我们你所在的行业和最耗人的环节,我们用公开或脱敏材料做一张画布给你看。

发邮件至 hello@gewo.ai